La diagnosi nella medicina clinica è un processo prevalentemente razionale che è supportato da modalità cognitiva sottocorticali (1) ed è anche influenzato dalla nostra componente emozionale e motivazionale(2).
Il metodo diagnostico storico, con il quale Ippocrate fondò la medicina, tuttora applicato in tutto il mondo occidentale, è il metodo ipotetico-deduttivo.
Si formula una ipotesi sulla base di alcuni indizi, si cercano dati che confermino o smentiscano la ipotesi: si accetta l'ipotesi se i dati sono solidi, altrimenti la si respinge e si formula una ipotesi alternativa per la quale si ripete il procedimento già messo in atto. Il metodo ipotetico-deduttivo è un metodo accurato e generalmente affidabile, ma a volte molto lento.
Nella moderna pratica medica, lavorando su grandi numeri di pazienti da valutare in tempi relativamente brevi, si sono affermati metodologie veloci, che utilizzare il nostro “Sistema Kahneman.
Elenchiamo brevemente le principali “strategie veloci” rinviando alla letteratura specializzata per ulteriori approfondimenti (4-6):
Strategie di diagnosi rapida nella medicina clinica
Punto di diagnosi
E' una diagnosi pressoché istantanea, legata a percezioni visive o auditive, suggerita da precedenti esperienze del medico:non richiede riflessioni e talora osservazioni anamnestica. (Esempi Acne, Orticaria, Pertosse)
Auto etichettatura
Il paziente si presenta al medico suggerendo una etichetta diagnostica legata a precedenti esperienze dello stesso paziente. La accettazione acritica della diagnosi del può portare ad errori anche gravi, ma è stato dimostrato che in alcune condizioni, quali la cistite acuta, la diagnosi è corretta nel 84% dei casi(4).
Presentare un reclamo
E' il sintomo lamentato dal paziente ( es. Cefalea, Raffreddore) che in parecchi casi coincidono con la diagnosi che il medico formulerà.
Trigger riconoscimento pattern
E' il riconoscimento del modello, che può avvenire con meccanismo tipo “spot”, ad esempio nell'Eczema o con la integrazione di dati clinici ed anamnestici, ad esempio nel m. di Basedow.
La diagnosi clinica veloce è particolarmente soggetta ad errare ma possiamo compensare e correggere i nostri limiti con le nostre facoltà meta-cognitive, ovvero la nostra capacità critica ed in particolare autocritica che può condurci ad una corretta diagnosi (7).
La Diagnosi dei sistemi di Intelligenza Artificiale
La diagnosi generalmente viene effettuata sulla base dei sintomi, dei segni clinici e degli accertamenti eseguiti (segni strumentali.)
Il sistema di intelligenza artificiale si avvale di intelligenza due tipi di approccio: presenta valuta le varie combinazioni possibili tra sintomi, segni e segni strumentali con il calcolo combinatorio, e stima la probabilità con la quale quella combinazione di segni e sintomi puòrsi con il calcolo combinatorio di cui l'individuo può essere affetto, tenendo presente la presenza di queste malattie. ma è molto improbabile in un eschimese che non si sia spostato dalla Groenlandia.)
Il sistema di intelligenza artificiale, grazie alla velocità di calcolo, integra facilmente i dati forniti dalla matematica combinatoria con quelli forniti dalle stime probabilistiche, ma un vero e proprio tallone di Achille è la introduzione dei dati: chi introduce i dati interpreta fedelmente il segno o il sintomo e lo traduce correttamente nel linguaggio medico?
Un semplice esempio dei due approcci radicalmente diversi: la stanchezza è un sintomo quanto mai frequentato ed aspecifico, presente in innumerevoli malattie: viene generalmente denominata “astenia” e, se non accompagna ad altri sintomi, è spesso una manifestazione somatica di un disturbo psichico .
I “Symptom Checkers” sono formidabili nel proporre innumerevoli ipotesi, anche molto originali tra le quali la IA sceglie con criteri probabilistici.
Il medico legato alla grande tradizione clinica invece, inviterà il paziente a parlare, e per qualche tempo lo osserverà attentamente: noterà che la muscolatura del volto dopo qualche tempo sembra distendersi e poi sembra affaticare; a volte le palpebre tendono ad abbassarsi: un flash compare nella mente del medico: una astenia muscolare, dunque: una miastenia.
La diagnosi è fatta in pochi minuti!! Ne verificheremo tuttavia la validità ricercando gli specifici contro i recettori dell'acetilcolina.
L'intuizione o, se preferite, il fiuto clinico, l'intelligenza artificiale al momento non li possiede: vi è chi cerca con tutti i mezzi di dotarne le macchine e chi invece cerca di migliorare le capacità degli uomini; noi siamo tra questi ultimi... e voi?
Riccardo De Gobbi e Giampaolo Collecchia
Bibliografia
1) Purves D, Brannon E, et Al.: Neuroscienze Cognitive Zanichelli Ed.Bologna, 2014 pgg 80-102
2) Kroskerry Pat: L'importanza degli errori cognitivi nella diagnosi e strategie per ridurli al minimo Academic Medicine 78; 8: 775 2003
3) Kahneman D: Pensieri lenti e veloci Mondadori Editore, Milano, 2012
4) C Heneghan C, Glasziou P, Thompson M. Strategie diagnostiche utilizzate nelle cure primarie BMJ 2009;338:b946
5) Norman G. Basandosi sull'esperienza: lo sviluppo del ragionamento clinico. N Engl J Med 2006;355:2251-2.
6) De Gobbi R, Di Marco L, Fassina R. Strategie diagnostiche in Medicina Generale.Società Italiana MedicinaGenerale 2011;6:3-8
7) ) Flavell, JH Speculazioni sulla natura e lo sviluppo della metacognizione. In F. Weinert & R. Kluwe (a cura di), Metacognizione, guida e comprensione (pp.21 - 29). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, 1987
Per approfondire:
Collecchia G. De Gobbi R.: Intelligenza Artificiale e Medicina Digitale. Una guida critica. Il Pensiero Scientifico Ed. Roma 2020
http://pensiero.it/catalogo/libri/pubblico/intelligenza-artificiale-e-medicina-digitale